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| Geist0815 |
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| Chillosaurus |
Verfasst am: 06. Dez 2011 17:45 Titel: |
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Ich würde dann folgendes für Sinnvoll halten:
b1: Zählung in der Simulation
b2: Zahlung im Experiment
Für alle Kanäle die quadratische relative Abweichung:
S²=4*([b1-b2]/[b1+b2])²
Nur, wenn S² etwa konstant, ist eine Mittelung über S² sinnvoll. |
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| Geist0815 |
Verfasst am: 06. Dez 2011 17:36 Titel: |
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| Naja, ich möchte nicht nur die Peaks beurteilen, sondern den kompletten Verlauf, also auch das Compton-Kontinuum. |
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| Chillosaurus |
Verfasst am: 06. Dez 2011 17:21 Titel: |
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Doch, du kannst den Mittelwert von den jeweiligen Peaks betimmen und deren FWHM.
So, wie die Grafik aussieht müsstest du je nach Genauigkeit 3- 5 solche PEaks erkennen, identifizieren können.
Darüber hinaus ließe sich auch die Differenz zwischen den jeweiligen Pulsen im Experiment und in der Simulation bilden. Daraus ließe sich dann auch eine Unsicherheit für das gesamte Ding bestimmen.
Was sinnvoll ist liegt am Ziel der Betrachtung. |
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| Geist0815 |
Verfasst am: 06. Dez 2011 17:09 Titel: |
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Es ist ein Gammaspektrum z.B. http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Datei:Gammaspektrum_von_Cs-137.png&filetimestamp=20100518202643
Ich kann doch hier schlecht irgendeinen Mittelwert berechnen und somit entfällt auch die Standardabweichung. Schiefheit ist auch kein brauchbares Kriterium.
Ich habe öfters Aussagen gelesen á la "Der der Verlauf der Simulation beschreibt das Spektrum zu xy %" oder "Die Abweichung vom Messspektrum liegt unter xy%".
Doch mit welchem Mittel trifft man solche Aussagen? |
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| Chillosaurus |
Verfasst am: 06. Dez 2011 16:33 Titel: |
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Ohne genau zu wissen, worum es sich dabei handelt, würde ich die Momente der propability-density bestimmen.
D.h.:
1. Mittelwert
2. Standartabweichung
3. Schiefheit der Verteilung
Anschließend Abweichungen der Parameter diskutieren. |
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| Geist0815 |
Verfasst am: 06. Dez 2011 15:21 Titel: Messspektrum mit Simulation vergleichen. |
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Hallo.
Ich habe ein Messspektrum und ein Datenspektrum aus einer Simulation. Jetzt möchte die beiden vergleichen und am Ende eine Aussage treffen wie gut die Simulation die Messwerte beschreibt.
Welche statistische Verfahren gibt es dazu bzw. welche werden dafür standardmäßig benutzt?
Gruß |
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