 Verfasst am: 26. Apr 2010 18:19 Titel: |
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| Verfasst am: 26. Apr 2010 17:40 Titel: |
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| super danke, habs glub ich verstanden hb 32, 3 % raus. kann das sein? | |
| Verfasst am: 25. Apr 2010 17:56 Titel: |
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| gesucht: Wahrscheinlichkeit (in %), dass mehr als 2 patienten kommen...
Die Summer der Wahrscheinlichkeiten für 0, 1, 2, 3... Patienten ist 100%. Schaffst du den Rest? |
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| Verfasst am: 25. Apr 2010 17:25 Titel: |
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| ah danke!
N= 2 a) k= 0 da komme ich auf 13,53 % aber was muss ich denn bei b) für k einsetzen? |
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| Verfasst am: 22. Apr 2010 18:25 Titel: Re: Wahrscheinlichkeit |
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OT
Guter Witz! |
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| Verfasst am: 22. Apr 2010 18:25 Titel: |
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Nimm
N ist der Wert, der für die Teilchenzahl k erwartet wird (= Mittelwert) P(k) die Wahrscheinlichkeit mit welcher die die Zahl k auftritt. |
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| Verfasst am: 22. Apr 2010 17:41 Titel: |
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| Ich bin hier der Antwortangeber
Nk ist nicht so der Brüller |
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| Verfasst am: 22. Apr 2010 17:33 Titel: |
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| so also ich bin der "fragesteller"
P(k) = Nk e-N/k! das ist doch die poisson verteilung oder? N ist der Wert, der für die Teilchenzahl k erwartet wird. P(k) die Anzahl der Fälle, in denen die Teilchenzahl k auftritt. Ich kann diese Aufgabe aber irgendwie nicht auf die Formel anwenden... |
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| Verfasst am: 21. Apr 2010 18:41 Titel: |
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| Hallo schnudl
Bitte lösche meine 2 letzten Beiträge Ich bin nicht der Fragesteller |
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| Verfasst am: 21. Apr 2010 18:31 Titel: |
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| Ein Parameter ist der Erwartungswert | |
| Verfasst am: 21. Apr 2010 18:18 Titel: |
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gut gesetzt! Und nun kannst du in die Poisson Verteilung einsetzen: Durch welche Parameter ist diese gekennzeichnet? |
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| Verfasst am: 21. Apr 2010 17:39 Titel: |
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| Hallo
Weiß nicht genau was schnudl meint Aber ich setze alles auf Poisson |
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| Verfasst am: 21. Apr 2010 12:55 Titel: |
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| Welcher Verteilungsfunktion wird die Besuchsststistik wohl folgen?
Tip: Die Wahrscheinlichkeit eines zusätzlichen Besuchers im Zeitintervall |
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| Verfasst am: 21. Apr 2010 12:01 Titel: Wahrscheinlichkeit |
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| Meine Frage: In die Nachtambulanz einer Klinik kommen im Mittel 2 Patienten pro Nacht. A) wie groß ist die Wahrscheinlichkeit (in %), dass niemand in einer Nacht kommt? B) wie groß ist die Wahrscheinlichkeit (in %), dass mehr als 2 patienten kommen? Meine Ideen: Habe leider überhaupt keinen Ansatz... Kann mir jemand weiter helfen? |
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